+38 (063) 03-03-666
Технології, що активно розвиваються, викликають захоплення. Варто тільки задуматися про Інтернет речей, віртуальну реальність, штучний інтелект, управління технікою за допомогою голосових команд. Їх потенціал величезний, так само як і можливості впливати на мобільне середовище. На думку експертів, в кінцевому підсумку потреба в екрані для взаємодії з високотехнологічними девайсами скоро відпаде.
Останні тенденції також змінять процес розробки брендами мобільної версії сайту та спосіб взаємодії зі споживачами, які перебувають у постійному русі.
На думку Карлоса Сандреа (Carlos Sandrea), віце-президента глобальної технологічної компанії MediaMath, через п'ять років світ піднесе маркетологам нові виклики та можливості. Інноваційні технології забезпечать сприятливе підґрунтя для більш активної участі споживачів. Мобільне середовище стане основним медіа-каналом, що передбачає взаємодію не тільки зі смартфонами, але й з переносною електронікою, автомобілями майбутнього, чат-ботами.
Голос
Том Андерсон, співробітник TripleLift, прогнозує, що голос матиме найбільший вплив на розробку сучасних гаджетів. Дійсно, мобільний голосовий зв'язок має перевагу перед іншою побутовою технікою, що керується за допомогою голосу, оскільки власник смартфона рідко розлучається зі своїм девайсом. Фахівець також заявляє про важливу роль місцезнаходження. Настане час, коли телефон зможе розуміти команди, ґрунтуючись на обставинах, наприклад, місцезнаходженні. Наприклад, людина, що стоїть перед будинком, дає команду «відкрити двері». Смартфон розуміє, що зазначена команда призначена для вхідних дверей, а не дверей автомобіля. Споживачі зможуть підключатися до тисяч фізичних пристроїв, об'єднаних в мережу під назвою інтернет речей.
Гледіс Конг (Gladys Kong), генеральний директор UberMedia, очікує, що використання чатботів та унікальних додатків у магазинах стане основним фактором розробки користувацьких інтерфейсів, орієнтованих на голос, а не на введення тексту або взаємодію з сенсорним екраном.
Розпізнавання облич
Зазначена функція вже з'явилася на пристроях з операційними системами iOS і Android, а також у найбільшій соціальній мережі Facebook. На платформі нововведення застосовується з метою захисту користувачів від сторонніх осіб, які використовують чужі фотографії. За останні кілька років розробники досягли значних успіхів у плані точності, проте опцію як і раніше не можна назвати ідеальною.
Коли технологія розпізнавання облич буде вдосконалена, вона змінить існуючий стан справ у мобільному середовищі, заявляє директор UberMedia. Як приклад фахівець наводить недавнє введення системи грошових виплат, заснованої на розпізнаванні облич. Гігант роздрібної торгівлі Amazon і фінансовий конгломерат Chase спрощують процес реєстрації за допомогою ідентифікації за обличчями. Більш того, користувачі отримують можливість розблокувати додаток, просто поглянувши на екран телефону.
За словами Райана Стілберга (Ryan Steelberg), президента і співзасновника Veritone, черговою сферою застосування функції розпізнавання облич і біометрії в цілому стане вимірювання ефективності контенту та іншого маркетингового забезпечення.
Великі бренди, такі як Coca-Cola і Unilever, запустили тестування кодування дій обличчя з метою оцінки ефективності рекламної кампанії ще в далекому 2013 році.
Штучний інтелект
У міру зростання обчислювальної потужності високотехнологічних пристроїв і розвитку акумуляторних технологій незабаром штучний інтелект буде активно застосовуватися з метою поліпшення користувацького досвіду, вважає Сандреа з MediaMath. Так, наприклад, віртуальні помічники, керовані ШІ, знайдуть своє місце в носимій електроніці. Автономні роботи-автомобілі з'являться на вулицях міста, а підключені пристрої стануть звичними.
Грег Вестер (Greg Wester), перший віце-президент з маркетингу та розвитку бізнесу компанії Mobile Posse, відзначає потребу сучасної аудиторії, яка веде активний спосіб життя, у негайному доступі до актуального релевантного контенту. Цим пояснюється необхідність впровадження в смартфони технологій штучного інтелекту, машинного навчання, прогнозної аналітики з метою модернізації досвіду їх використання.
