Україна +38
0977705222

12 прикладів застосування поведінкового таргетингу

4.9 из 5 на основе 16 оценок
06.09.2017
12 прикладів застосування поведінкового таргетингу

Таргетинг, заснований на уподобаннях і поведінці цільової аудиторії, дає маркетологам можливість відчути себе фахівцями в галузі емпіричної психології. Правильне розуміння ситуації передбачає здатність надати людям бажаний продукт у потрібний момент.

У міру поширення даних і зростання популярності мобільних пристроїв маркетингове сегментування і таргетинг з урахуванням споживчої поведінки знаходять нові форми.

Нижче представлено 12 дієвих способів застосування поведінкового таргетингу, що дозволяють запускати економічно ефективні рекламні кампанії:

1. Збільшення обсягів продажів за допомогою ремаркетингу

Ремаркетинг є, ймовірно, основною технологією поведінкового таргетингу. Він допомагає підтримувати зв'язки, догоджати людям, орієнтуючись на їх минулу поведінку при відвідуванні сервісу.

Створюйте аудиторію ремаркетингу, що відрізняється конкретною поведінкою.  Показуйте раніше переглянуті товари, пов'язані з ними популярні продукти, куплені іншими покупцями.

Компанія Dell є чудовим прикладом ефективного використання цієї тактики. Провівши тематичне дослідження, представники бренду побачили значну кількість відвідувачів на сайті. Однак часто відвідувачі залишали ресурс без покупки.

Співробітники знайшли продукти, які цікавили кожного окремого відвідувача, тим самим намагаючись зробити їм відповідні торгові пропозиції, що сприяють зростанню продажів. Dell вивчили історію відвідувань і створили ремаркетингові оголошення, що показують переглянуті або відправлені в кошик товари.

Результати перевершили всі очікування: показник переходів, коефіцієнт конверсії та рентабельність інвестицій істотно підвищилися.

2. Надання сегментованого контенту на основі доходу

Стратегія активно використовується власниками туристичного сайту Orbitz. Сервіс видає результати пошуку залежно від використовуваного пристрою: комп'ютера Mac або стаціонарного комп'ютера, оснащеного операційною системою Windows.

Погана новина для користувачів Mac: Orbitz показує їм більш дорогі готелі. Недавні дослідження показали, що вони витрачають до 30% більше на поїздки і на 40% частіше бронюють готелі, що мають високий рейтинг. Пояснюється цей факт наступним чином: оскільки техніка Apple коштує дорожче, ніж десктоп, що випускається іншими фірмами, їх клієнтська база має більш високий дохід.

Представник Orbitz підтвердив експеримент, заявивши, що різні ціни для одних і тих же номерів не відображаються. Користувачі як і раніше мають можливість відбирати готелі за ціною, знаходячи тим самим більш дешеві варіанти.

3. Доскональне вивчення аудиторії

Отримання детальної інформації про споживачів, крім виявлення особливостей їхньої онлайн-поведінки, сприяє швидкому досягненню намічених бізнес-цілей.

Аналіз настроїв, світоглядів потенційних клієнтів у поєднанні з отриманням демографічних відомостей виявляється неймовірно ефективним.

4. Запуск персоналізованих кампаній

Поведінковий таргетинг допомагає скласти більш точний портрет ідеального покупця.

Створюйте різні кампанії, орієнтуючись на різних покупців. Підприємства, що надають клієнтам брендовий контент, призначений виключно для них, завжди перевершують конкурентів.

5. Виділення бюджету для споживачів, готових здійснити покупку

Дослідження, проведене інтернет-бюро подорожей Zuji, показало високу відвідуваність ресурсу і низький коефіцієнт конверсії. Медійна реклама не давала бажаних результатів. Співробітники Zuji вирішили спробувати поєднання оптимізованого динамічного контенту з ремаркетингом, щоб спонукати людей повернутися і отримати персоналізовані рекомендації, засновані на попередніх пошукових запитах.

Компанія підвищила ставки на оголошення, прагнучи показати контент споживачам, готовим здійснити покупку. У підсумку кількість онлайн-замовлень зросла на 14%, а показник рентабельності інвестицій – на 100%.

6. Пошук нових клієнтів

Чергова перевага поведінкового таргетингу – можливість знайти абсолютно нових клієнтів. Спробуйте налаштувати таргетинг на покупців, які відкрито оголосили себе шанувальниками конкурентів.

7. Поділ аудиторії відеореклами на різні категорії

Бюджетна авіакомпанія AirAsia, бажаючи відновити довіру споживачів після аварії в 2014 році, звернулася до Facebook.

Авіаперевізник використовував короткі відеоролики, поділивши аудиторію на сегменти і надаючи окремі ролики кожній групі покупців. Категорії були наступні:

  • люди, які купили квиток після аварії
  • люди, які не купували квиток з моменту катастрофи
  • особливо важливі клієнти

Компанія скористалася інструментом «Охоплення та частота» від Facebook для відстеження кількості переглядів відеореклами протягом чотирьох тижнів. Air Asia також використовувала власні дані про клієнтів разом з Facebook Custom Audience Tool для відстеження споживачів, які часто здійснюють перельоти або шукали конкретні міста, але не купували квитки. Подібна тактика привела до 30-кратного повернення коштів, витрачених на рекламу.

8. Економія бюджетних коштів за допомогою звуження аудиторії

Сегментація дозволяє брендам не витрачати гроші на людей, які підтвердили небажання купувати дану продукцію.

Сміливо відмовляйтеся від людей, які не здатні скористатися конкретною пропозицією. Навіщо витрачати гроші на людей, які ніколи не стануть клієнтами компанії.

9. Запуск ефективних рекламних акцій

За словами Діміри Теневої, контент-менеджера аналітичної платформи електронної комерції Metrilo, отримання інформації про вподобані або придбані продукти дозволяє створювати індивідуальні пропозиції для окремих покупців або категорії споживачів з аналогічною поведінкою.

10. Виявлення джерела трафіку

Вивчення відвідування клієнтом веб-сайту допомагає знаходити унікальні рекламні можливості.

«Звідки надходить веб-трафік? Якщо є певна соціальна платформа, яка регулярно відправляє трафік на конкретну сторінку, розмістіть рекламу там або створіть користувацький лендінг», - каже Саймон Талманн, фахівець у сфері цифрового маркетингу в Коледжі Келлогг Коммьюніті.

11. Оптимізація навігації по сайту

На думку Талманна, вивчення того, як споживачі залишають сайт, приносить користь.

«Скільки часу проводять користувачі на лендінгах? Вони відвідують тільки одну сторінку і йдуть або ж кілька? Чи змогли вони знайти потрібний товар?»

Використовуйте Google Analytics для аналізу переглянутих сторінок, середнього часу на сторінці та коефіцієнта відмов. Сторінки з показником відмов, що перевищує 50%, слід переглянути.

12. Визначення відповідного часу для відправлення маркетингових повідомлень

«Брендам слід враховувати, коли саме трафік є найвищим, правильно вибирати час для відправлення повідомлень, що дозволяє максимізувати видимість», - каже Талманн.

«Дослідження часу відвідування сайту / здійснення покупки дозволяє отримати модель онлайн-активності покупців протягом дня», - додає Наташа Квітка, фахівець зі стратегій у сфері цифрового маркетингу. «Велика ймовірність, що показник Open Rate листів, надісланих електронною поштою, буде вищим, а оновлення в соціальних мережах привернуть увагу».